Hace poco tiempo me hice de un miniPC con un Ryzen moderno y una iGPU bastante potente (AMD Radeon 780M), pensé algo muy simple y terminé horas frente a la computadora, tratando de resolver la simplicidad de ejecutar un modelo de LLM local usando Radeon desde un contenedor con Ollama.
Hace años creía que actualizar mensualmente librerías era suficiente, hasta que un cambio menor rompió mi producción. Desde entonces aprendí que sin tests adecuados, cada versión es una bomba de tiempo. Comparto mi estrategia por capas, combinando CI/CD, entornos de staging y automatización, para actualizar con confianza y dormir tranquilo.
Hace un par de días estuve investigando una inconsistencia muy extraña en un endpoint autenticado. El mismo request, con el mismo token, devolvía respuestas diferentes dependiendo de si lo hacía desde un cliente REST o desde una aplicación móvil.
No sé si lo hayas notado, pero la autenticidad se ha convertido en una reliquia, un concepto casi prehistórico. La vida moderna es un extenso teatro digital donde todos somos actores, directores y público simultáneamente, interpretando versiones fabricadas de nosotros mismos y en todo ese ruido hemos perdido la autenticidad.
Hace unas semanas, despues de algunas actualizaciones en RN (v0.79.7), me encontré con un comportamiento inesperado en Deeditt y la barra de navegación. Aunque había definido correctamente el color personalizado para la barra (la parte inferior donde están los botones del sistema en Android..
Establecer un entorno de desarrollo para React Native en macOS, especialmente cuando se desarrolla para iOS, puede presentar diversos retos
Una guía técnica paso a paso sobre cómo diagnosticar y resolver un fallo en un contenedor de Grav dentro de Docker Swarm, causado por rutas de montaje incorrectas, limpieza de volúmenes compartidos y un healthcheck demasiado estricto. El artículo explica cómo identificar la causa raíz, ejecutar pruebas dentro del contenedor y ajustar la configuración para restaurar un despliegue estable.
Arquitectura híbrida para chat en Go/Fiber: RocksDB embebido maneja mensajes y contadores en la ruta caliente; PostgreSQL asegura integridad y consultas relacionales. Explico claves con RFC3339Nano, lecturas por prefijo, tuning (bloom/prefix) y trade-offs de durabilidad para lograr latencia baja con pocos recursos.