Las aplicaciones en la nube, como las desplegadas en AWS, requieren una gestión y diagnóstico meticuloso, especialmente cuando se enfrentan a errores aparentemente esquivos. Uno de estos errores es el `getaddrinfo EAI_AGAIN` que encontramos en Node.js.
Con React Native, a menudo nos encontramos con diferentes y pequeños desafíos y un caso muy común es el de compartir información entre pantallas. Si bien esto puede parecer trivial, hay diversas técnicas disponibles, y elegir la adecuada puede tener un impacto significativo en la eficiencia, claridad y mantenimiento de tu aplicación.
Estos días que he estado escribiendo activamente y metiendo mucho código a Deeditt, he decidido investigar un poco sobre las diferentes técnicas de búsqueda en PostgreSQL y aunque finalmente he llegado a utilizar una mezcla de los posibles métodos.
Node.js es conocido por su modelo de programación no bloqueante basado en un bucle de eventos. Sin embargo, cuando se trata de aprovechar múltiples núcleos de CPU o realizar operaciones intensivas en CPU, es posible que necesite recurrir a técnicas más avanzadas como Workers y Clusters.
Cuando el código necesita acceder a recursos como APIs, bases de datos o archivos, se debe evitar bloquear la ejecución mientras se esperan las respuestas y técnicas como callbacks, promesas y async/await permiten que nuestro código siga fluyendo mientras se realizan tareas en segundo plano, dominar y comprender estas técnicas es clave para crear aplicaciones JavaScript escalables y de alto rendimiento.
La carga de archivos, imágenes en este caso y el procesamiento de las mismas, es crucial para muchas aplicaciones modernas, y un caso común en el que necesitamos subir imágenes, procesarlas y almacenarlas en un servicio como AWS S3, todo ello mientras mantenemos una alta eficiencia y escalabilidad.
Si estás trabajando en un proyecto de React Native en un sistema Linux, es probable que te hayas encontrado con el error `ENOENT: no such file or directory`. Este error, aunque común, puede ser confuso y frustrante.
Las conexiones a bases de datos son un recurso crítico que debe gestionarse correctamente para garantizar el rendimiento y estabilidad de las aplicaciones. Una mala gestión de las conexiones puede provocar cuellos de botella, tiempos de respuesta elevados, agotamiento de recursos y en el peor caso, fallos en cascada.