Herramientas para analizar aplicaciones Webs

Crear una aplicación es solo el primer paso. Entender cómo los usuarios interactúan con ella es igualmente crucial. Herramientas como Mixpanel, Hotjar y PostHog han revolucionado la forma en que recopilamos y analizamos datos de uso de aplicaciones. Estas herramientas te permiten medir el éxito de tu aplicación, identificar áreas de mejora, optimizar la experiencia del usuario y, en última instancia, aumentar la retención y las conversiones.

Sin embargo, muchos desarrolladores y equipos de producto encuentran desafiante interpretar la vasta cantidad de datos que estas herramientas proporcionan. No diré que soy un experto porque mentiría, pero definitivamente me he enfrentado a esto y reconozco que hay mucho que aprender. Muchos dicen conocer las herramientas, pero solo saben lo básico y no comprenden su beneficio real. En este artículo trataré de explicar qué métricas son importantes y cómo interpretar los datos para mejorar tu aplicación.

Comprendiendo las Herramientas

Mixpanel

Mixpanel es una plataforma de análisis de productos que te permite realizar un seguimiento detallado del comportamiento de los usuarios en una aplicación. Con Mixpanel, puedes:

• Rastrear eventos específicos
• Crear y analizar cohortes de usuarios
• Visualizar embudos de conversión (funnels)
• Analizar viajes del usuario (user journeys)

Hotjar

Hotjar es una herramienta que combina análisis y retroalimentación de usuarios. Ofrece:

• Mapas de calor (heatmaps) para visualizar dónde hacen clic los usuarios
• Grabaciones de sesiones para ver cómo navegan los usuarios por tu aplicación
• Embudos de conversión
• Encuestas de retroalimentación para obtener opiniones directas de los usuarios

PostHog

PostHog es una herramienta de análisis de producto de código abierto, proporciona:

• Funcionalidades similares a Mixpanel, incluyendo seguimiento de eventos y análisis de cohortes
• La ventaja de poder alojarlo en tus propios servidores, dándote mayor control sobre tus datos

Implementación de Herramientas de Análisis

Configuración Básica

Aquí tienes ejemplos de cómo implementar cada una de estas herramientas:

Mixpanel:

// Inicialización de Mixpanel
mixpanel.init('TU_TOKEN_DE_PROYECTO', {debug: true}); 

// Rastreo de un evento
mixpanel.track('Botón Clickeado', {
  'Nombre del Botón': 'Comprar Ahora',
  'Página': 'Página de Producto'
});

Hotjar:

(function(h,o,t,j,a,r){
    h.hj=h.hj||function(){(h.hj.q=h.hj.q||[]).push(arguments)};
    h._hjSettings={hjid:TU_ID_DE_HOTJAR,hjsv:6};
    a=o.getElementsByTagName('head')[0];
    r=o.createElement('script');r.async=1;
    r.src=t+h._hjSettings.hjid+j+h._hjSettings.hjsv;
    a.appendChild(r);
})(window,document,'https://static.hotjar.com/c/hotjar-','.js?sv=');

// Rastreo de un evento
hj('event', 'Botón Clickeado');

PostHog:

!function(t,e){var o,n,p,r;e.__SV||(window.posthog=e,e._i=[],e.init=function(i,s,a){function g(t,e){var o=e.split(".");2==o.length&&(t=t[o[0]],e=o[1]),t[e]=function(){t.push([e].concat(Array.prototype.slice.call(arguments,0)))}}(p=t.createElement("script")).type="text/javascript",p.async=!0,p.src=s.api_host+"/static/array.js",(r=t.getElementsByTagName("script")[0]).parentNode.insertBefore(p,r);var u=e;for(void 0!==a?u=e[a]=[]:a="posthog",u.people=u.people||[],u.toString=function(t){var e="posthog";return"posthog"!==a&&(e+="."+a),t||(e+=" (stub)"),e},u.people.toString=function(){return u.toString(1)+".people (stub)"},o="capture identify alias people.set people.set_once set_config register register_once unregister opt_out_capturing has_opted_out_capturing opt_in_capturing reset isFeatureEnabled onFeatureFlags".split(" "),n=0;n<o.length;n++)g(u,o[n]);e._i.push([i,s,a])},e.__SV=1)}(document,window.posthog||[]);
posthog.init('TU_API_KEY_DE_POSTHOG', {api_host: 'https://app.posthog.com'})

// Rastreo de un evento
posthog.capture('Botón Clickeado', {
  'Nombre del Botón': 'Comprar Ahora',
  'Página': 'Página de Producto'
});

Qué Medir y Cómo Interpretarlo

Definición de Eventos

Los eventos son acciones específicas que los usuarios realizan en tu aplicación. Ejemplos comunes incluyen:

1. Registro de usuario
2. Inicio de sesión
3. Compra realizada
4. Clic en un botón específico

Ejemplo en Mixpanel:

mixpanel.track('Registro de usuario', {
  'plan': 'Pro',
  'método de registro': 'Google'
});

Embudos de Conversión (Funnels)

Los embudos te ayudan a entender cómo los usuarios progresan a través de una serie de pasos en tu aplicación. Por ejemplo, un embudo de compra podría incluir:

1. Vista de producto
2. Agregar al carrito
3. Iniciar pago
4. Completar compra

Ejemplo en PostHog:

# Usando PostHog con Python
import posthog

posthog.capture(
    distinct_id='usuario_123',
    event='Vista de producto',
    properties={
        'producto_id': 'producto_456',
        'precio': 99.99
    }
)

Retención de Usuarios (Cohorts)

Las cohortes te permiten analizar cómo diferentes grupos de usuarios interactúan con tu aplicación a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puedes crear una cohorte de usuarios que se registraron en los últimos 30 días y ver cómo interactúan con tu aplicación en comparación con otros períodos.

Ejemplo en PostHog:

posthog.create_cohort(
    name='Nuevos usuarios julio',
    filters={
        'event': 'Registro de usuario',
        'properties': {
            'fecha': {
                '$gt': '2024-07-01',
                '$lt': '2024-08-01'
            }
        }
    }
)

Viajes del Usuario (User Journeys)

El análisis de los viajes del usuario te permite entender las rutas más comunes que siguen los usuarios en tu aplicación. Esto puede revelar fricciones y puntos de abandono importantes.

En Hotjar, puedes utilizar las grabaciones de sesiones para ver exactamente cómo los usuarios navegan por tu sitio o aplicación y detectar patrones o problemas de usabilidad.

Mapas de Calor y Grabaciones de Sesión

Hotjar es excelente para esto. Los mapas de calor te muestran dónde hacen clic los usuarios en tus páginas, mientras que las grabaciones de sesión te permiten ver exactamente cómo navegan los usuarios por tu aplicación.

Flujo de Trabajo: Desde la Creación de Usuarios hasta la Toma de Decisiones

Para comprender mejor cómo funcionan estas herramientas, veamos un flujo de trabajo claro que abarca desde la creación de usuarios hasta la toma de decisiones basada en datos.

1. Creación de Usuarios

El primer paso es identificar y crear perfiles de usuario en la herramienta de análisis. Esto generalmente se hace cuando un usuario se registra o inicia sesión en tu aplicación.

Ejemplo en Mixpanel:

mixpanel.identify('USER_ID'); 
mixpanel.people.set({
  '$email': '[email protected]',
  '$created': '2024-07-10',
  'plan': 'Pro'
});

2. Captura de Eventos

Capturar eventos es crucial para entender cómo interactúan los usuarios con tu aplicación. Cada acción significativa que realiza un usuario debe ser registrada.

Ejemplo en PostHog:

posthog.capture('Botón Clickeado', {
  'Nombre del Botón': 'Comprar Ahora',
  'Página': 'Página de Producto'
});

3. Análisis de Datos

Una vez que los datos se han recopilado, el siguiente paso es analizarlos. Esto implica la creación de informes de embudos, cohortes y viajes del usuario para identificar patrones y problemas.

Ejemplo de análisis de un embudo en Mixpanel:

mixpanel.track('Agregado al carrito');
mixpanel.track('Inicio de checkout');
mixpanel.track('Compra completada');

4. Identificación de Puntos de Fricción

Analizar embudos y viajes del usuario para identificar dónde abandonan los usuarios el proceso. Esto puede indicar problemas que necesitan ser abordados.

5. Toma de Decisiones

Finalmente, utiliza los insights obtenidos del análisis para tomar decisiones informadas. Esto puede incluir mejorar la experiencia del usuario, optimizar procesos o agregar nuevas funcionalidades.

Mejores Prácticas

1. Define KPIs claros: Antes de empezar a rastrear, define qué métricas son cruciales para tu negocio.
2. No lo rastrees todo: Más datos no siempre es mejor. Enfócate en métricas que puedan conducir a acciones concretas.
3. Respeta la privacidad: Asegúrate de cumplir con regulaciones como GDPR y de informar a tus usuarios sobre el rastreo.
4. Analiza regularmente: Establece un horario regular para revisar tus métricas y actuar sobre los insights.
5. Prueba y itera: Usa A/B testing para validar hipótesis basadas en tus datos.
6. Visualiza tus datos: Usa gráficos y paneles para ver tus datos y obtener información sobre el comportamiento del usuario.
7. Identifica tendencias: Tómate el tiempo para analizar los datos y descubrir tendencias e información que te ayuden a tomar decisiones informadas.

Conclusión

El análisis de aplicaciones utilizando herramientas como Mixpanel, Hotjar y PostHog es esencial para entender y mejorar la experiencia del usuario. No se trata solo de recopilar datos, sino de interpretarlos de manera que puedan impulsar mejoras significativas en tu producto.

Recuerda estos pasos clave:

1. Define correctamente tus eventos, embudos, cohortes y viajes del usuario.
2. Utiliza las herramientas para recopilar datos relevantes.
3. Analiza los datos para identificar fricciones, mejorar la retención y priorizar funcionalidades.
4. Implementa mejoras basadas en tus hallazgos.
5. Repite el proceso continuamente para optimizar tu aplicación.

Con práctica y experimentación continua, podrás desbloquear todo el potencial de estas herramientas de análisis y llevar tu aplicación al siguiente nivel. La interpretación efectiva de estos datos es crucial para el éxito de cualquier aplicación en el competitivo mundo del desarrollo de software.

Happy coding! :D

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Photo by Mika Baumeister on Unsplash

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